查看全部环境
conda env list
随后，我们开始创建虚拟环境。首先，如果我们依据以下格式代码加以虚拟环境的创建，会得到一个Python版本与Anaconda基本环境中Python版本一致的虚拟环境；例如，我这里Anaconda基本环境的Python版本为3.9.13，那么创建的虚拟环境Python版本也会是3.9.13。其中，py39是虚拟环境的名称，大家可以自行修改。
没指定Python版本，会得到Python版本与Anaconda基本环境中Python版本一致的虚拟环境
conda create -n py39
运行代码，如下图所示。
其次，如果我们依据以下格式代码加以虚拟环境的创建，会得到一个指定Python版本的虚拟环境。其中，py36同样是虚拟环境的名称，最后的python=3.6就是指定Python版本为3.6，大家可以依据实际需要来修改。
创建虚拟环境，指定python版本
conda create -n py36 python=3.6
运行代码，如下图所示。
通过以上两句代码，我们创建了两个虚拟环境；此时，我们再用前文提到的代码浏览当前Anaconda中全部的环境情况，会得到如下图所示的结果。其中，除了base是Anaconda的基本环境，其他两个环境就是我们刚刚创建的虚拟环境。
如果我们找到上图中所示的路径，也可以看到两个新创建的虚拟环境对应的文件夹。
随后，如果我们想要使用某一个虚拟环境，就可以通过如下的代码来实现。其中，py36是我们需要使用的虚拟环境的名称。
进入虚拟环境
conda activate py36
运行代码，如下图所示。此时，我们继续输入代码，就是在py36这个虚拟环境中加以运行了。
例如，我们可以输入如下语句，查看当前虚拟环境对应的Python版本。
python
运行代码，如下图所示。可以看到，当前这一虚拟环境的Python版本是3.6.13。这就是因为前面我们创建这一虚拟环境时，指定了其Python版本为3.6导致的。
这里需要注意，在终端中输入前述python这一句代码后，如果接下来输入的不是Python代码，需要同时按下Ctrl键与Z键，然后按下回车键，退出Python语句环境，如下图所示。
随后，我们可以通过如下代码退出当前虚拟环境，从而回到Anaconda的基本环境。
conda deactivate
运行代码，如下图所示。
此外，如果我们需要删除某个虚拟环境，则需要通过如下代码实现。其中，py39是要删除的虚拟环境的名称。
conda remove -n py39 --all
运行代码，如下图所示。
删除完毕，我们再用前文提到的语句浏览当前Anaconda中全部的环境情况，会得到如下图所示的结果；可以看到，py39这个刚刚删除的虚拟环境就不再存在了。
